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  • 位於有馬溫泉
  • Tsuzumigataki Park (0.1 公里)
  • 有馬玩具博物館 (0.1 公里)
  • Kin no yu (0.1 公里)
  • 湯泉神社 (0.2 公里)
  • 寶泉寺 (0.5 公里)


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《飛閱台灣-齊柏林紀念攝影展》今(27)日舉行開幕式,攝影展將齊柏林導演生前拍攝約30萬張的空中攝影圖片,挑出30幅出來展示,並免費開放民眾參觀,此外,齊柏林生前的好友、雲門舞集創辦人林懷民以及節目主持人陳文茜等,也一起出席攝影展緬懷齊柏林。

齊柏林導演用最美視角,記錄台灣的萬千風情,讓大家得以認識寶島的壯闊和秀麗。阿布電影從齊導留下的素材中,精選了30張,如南投玉山主峰、花蓮玉里稻田大腳印、台北101大樓、台中清水高美溼地、高雄永安魚塭夕照等,以限量訂製典藏版作品的概念,自7/28(五)起在台北、台中及高雄三地同步舉行《飛閱台灣-齊柏林紀念攝影展》,免費開放參觀。也歡迎企業購買收藏,以延續齊導的理念和影響力。

經典

陳文茜在開幕式上表示,齊柏林的作品讓大家看見真正的台灣,他把自己的所有都奉獻給土地,期盼這些作品不會因為他逝去而消失,她還透露,該展其實是由林懷民發起,希望能幫齊柏林做些什麼。



▲▼齊柏林的女兒齊小育(左)、兒子齊廷洹,也一起出席《飛閱台灣-齊柏林紀念攝影展》開幕。(圖/記者陳明安攝,2017.07.27)



《看見台灣II》監製曾瓊瑤則表示,目前已經有數十幅畫被企業預定,有人特別選玉山、也有人特別選大腳印、蘭陽平原,未來大家可以在某些銀行或飯店,看見這些畫。至於《看見台灣II》續拍問題,則還沒有討論到,「等到這個工作忙到一個段落,我們會開始整理手邊的合約,不只是電影合約,還有很多專案合約,也要謝謝大家給我們充分的時間,我們未來會一併討論,只是現在還沒有。」

下面附上一則新聞讓大家了解時事

人工智慧(AI)科技高度發展,臉部識別技術,已逐漸進入我們的生活,但這類高科技,也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov,發明了一種「反臉部識別演算法」,以化妝方式,在臉上畫上特定線條,就能干擾臉部識別技術,隱藏人們的身份。

▲Grigory Bakunov開發一種演算法,畫上特殊妝容,就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 (圖/翻攝自俄羅斯報)

俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示,「臉部識別系統被各種不同的人使用,在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以,他花時間從日常工作中開發一種演算法,研發出特殊妝容,防止臉部識別軟體成功識別每個人,隱藏人的身份與對抗人工智慧。

▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)

根據《俄羅斯報》報導,Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監,他與其他駭客們共同開發這項反識別專案,他號稱「非常有效」且男女適用。

▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性,可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。(圖/翻攝自CV Dazzle)

不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5%臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」,更強大的是,甚至能讓軟體識別成其他人的臉。

▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5 %臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。(圖/翻攝自 Twitter )

除此之外,其實早在 2010 年,柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫,這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。他提出,「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係,我們可以透過創造一張『反臉孔』(anti-face)來阻擋檢測。」

▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)



▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

然而,這項技術只是一項短暫的計畫,因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因,因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見:

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▲真人示範畫出『反臉孔』(anti-face)偵測的妝容。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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